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« Nous avons un ERP, avons-nous besoin d’un MES? ». C’est une question récurrente posée par nos clients. Nous avons tendance à opposer ces deux systèmes alors que l’un a besoin de l’autre pour viser l’excellence opérationnelle et faire le premier pas vers l’industrie 4.0.
Les frontières entre ces deux systèmes sont souvent difficiles à cerner. L’un dit organiser l’entreprise, l’autre la production. Dans cette conférence, nous vous aiderons à démystifier les frontières entre ces systèmes.
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L’employé connecté est essentiel pour le bon fonctionnement d’une compagnie à l’ère de l’Industrie 4.0. Venez discuter des défis que l’humain doit surmonter afin de rester compétitif dans cet environnement en plein essor.
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L’émergence des technologies apporte à la fois des opportunités et des enjeux pour l’ensemble des entreprises des employées jusqu’aux dirigeants. Cette présentation aura comme objectif de vous présenter quelques opportunités de projets technologiques ainsi que certains pièges à éviter afin d’intégrer les technologies dans les usines intelligentes de demain.
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La transformation numérique d’une entreprise devient certes un incontournable mais vient avec un lot de questionnements et de choix à faire qui peuvent à la base s’avérer complexes. Il importe de bien choisir la stratégie, les outils et les partenaires pour faire de ce virage un succès.
Du point de vue manufacturier, un système d’exécution manufacturière ou MES (Manufacturing Execution System) englobe plusieurs fonctions qui, une fois intégrées, permettent de vraiment optimiser les opérations, le suivi des résultats et l’amélioration globale de la productivité
Notre présentation consistera d’abord à faire un survol rapide des concepts du 4.0 dans le domaine manufacturier.
Ensuite, à l’aide d’exemples concrets sur des projets réels, nous décrirons les fonctions et capacités d’une solution logicielle d’exécution manufacturière (MES). Nous expliquerons par ailleurs comment cette solution fait partie d’une intégration verticale complète, des capteurs sur les machines jusqu’au ERP. Nous présenterons finalement, basé sur notre expérience et les nombreux projets réalisés, les facteurs clés à considérer pour assurer le succès d’un projet de transformation numérique sur un plancher de production.
– Quels sont les avantages d’implémenter un système MES;
– Quels sont les considérations importantes avant de se lancer dans un tel projet;
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Animé par le Centre d’expertise industrielle de Montréal, un panel d’entrepreneurs manufacturiers témoignera de comment ils ont assuré le succès de leurs projets d’industrie 4.0 en témoignant des différentes étapes, actions et éléments qu’ils ont considérés et mient en action afin d’assurer la gestion et le succès de leur transformation numérique.
– Comment la création d’un plan d’Action numérique leur a permis de réaliser rapidement de petits projets 4.0 de façon ittératives;
– L’importance de l’adhésion des employés à la transformation et les changements qui en découleront;
– Comment trouver l’aide nécessaire pour démarrer une transformation 4.0 en PME.
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This is a captivating thought leadership piece on applied innovation in the emerging electric vehicle sector. A few questions that will be answered are:
What exactly is Applied Innovation and Technology?
What did it take to build our Innovation team? The struggles, the human touch, and the logistics of forming an incubative environment.
How you can start fostering innovation in your Company and promoting Montreal’s tech hub and support the North American EV market’s supply chain.
– Robotics, Automatization and Industry 4.0
– The human aspects of innovation
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Manufacturers and Industrial Operations have hit a productivity plateau. Continuous Improvement teams are buried in data and starving for insights, and the tools they use to analyze their operations haven’t advanced at the same rate as the ability to collect data and connect systems. Machine Learning can move your Continuous Improvement teams to the next level of performance, but with so many AI projects struggling to scale or even deploy, there has to be a better way to interrogate data and deliver insight to the CI Teams. Hear about how companies are exploiting the data they already have to drive the next level of Continuous Improvement. And how they do it quickly, with zero risk to operations.
– Learn how industrial companies are avoiding the roadblocks and quickly deploying successful AI/machine learning to find valuable new insights from their existing systems and data.
– Hear how continuous improvement is supercharged with the power of machine learning to constantly monitor for new opportunities and ensure sustainable benefits.
– Find out about a low touch, low risk way to quickly discover the available business value from industrial machine learning for your operations.
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Avec la pénurie actuelle de main-d’œuvre, les entreprises manufacturières qui s’appuyaient autrefois sur l’accompagnement d’experts sur le terrain pour former leurs employés se voient obligées de repenser leurs pratiques a mesure que de plus en plus d’employés expérimentés partent à la retraite.
Cela dit, les derniers développements en matière de jumeaux numériques et de technologies de réalité augmentée permettent aux entreprises de reproduire le compagnonnage des experts sur le terrain, mais de manière totalement virtuelle.
Au cours de cette courte présentation, DeepSight fournira une liste de ce a quoi il faut s’attendre lors de l’élaboration d’un plan de formation utilisant la 3D, en se concentrant sur les avantage que la 3D peut apporter en termes de temps de qualification des employés et de réduction des erreurs.
