Appliquer de la Vision Artificielle dans le secteur manufacturier

Quand vient le temps de choisir la bonne technologie pour une application de vision industrielle, quel choix faire parmi les systèmes 1D, 2D, 2.5D, 3D, monochrome, couleur, thermique, X-ray, spectrométrie, etc.? Comment correctement choisir le type d’éclairage et le bon optique selon la zone à couvrir, la résolution requise, les effets de perspective et la distorsion?

Les applications en vision sont multiples : le contrôle de la qualité, la détection d’anomalie pour la maintenance d’équipement, la compensation de procédés continus ou discrets, le guidage de procédés robotisés, et bien d’autres. Nous présenterons quelques exemples de mise en application.

La vision artificielle passe à Industrie 4.0. Pendant la phase d’industrie 3.0, nous avons connecté les systèmes de vision à des robots, des PLC, des machines-outils pour faire du contrôle de procédé ou de la compensation pour se diriger vers le « zéro non-conformité ». À l’ère d’industrie 4.0, on introduit l’apprentissage profond (Deep Learning) pour simplifier la programmation et accélérer l’implantation des systèmes de vision. Puis, on récupère les données et les acheminent vers une centrale de données pour faire de l’analytique avancé et le suivi de nos indicateurs de performance. Il est alors important de s’appuyer sur des équipes multidisciplinaires pour obtenir une solution complète.

• Faire affaire avec une équipe multidisciplinaire d’experts pour une bonne sélection technologique et la conception du système est essentiel à l’atteinte de la performance souhaitée
• La vision artificielle permet d’automatiser des applications en contrôle qualité, en contrôle de procédé et même en maintenance.
• La vision artificielle apporte une autre source de données très utile qui s’intègre dans la transformation numérique de l’industrie 4.0

If you follow the news on automation, industry 4.0 and the manufacturing industry in general, you have probably already heard of the term no-code. It is indeed a trending word in the automation world and it refers to the use of systems and applications without the need for the user to program or to have programming knowledge. In a context of labor shortage, Covid-19 recovery, or supply-chain crisis, manufacturers are feeling the pressure to find concrete solutions and stay competitive. The industry 4.0 brings solutions with automation and robotics technology. Robotics is already widely used in some sectors such as aerospace and automotive, but many manufacturers in different industries encounter challenges regarding the complexity and cost to implement such technology. No code is one aspect of the solution thanks to its core concept: democratizing the use of robotics with user-friendly applications and systems.

In this conference, AV&R, an engineering company specialized in robotics for +27 years, will explain the concept of no code and its concrete applications, while answering these questions: How could no code help resolve manufacturers current challenges? How manufacturing could improve its competitiveness thanks to no code? And finally, what is the larger vision behind no code?

1. Definition of no code
2. All the possible applications of no code for manufacturing
3. Benefits and challenges of no code for manufacturing

How no code is part of a larger vision of manufacturing (possible evolution in the future)

With today’s industrial automation technologies, it is difficult, if not impossible, for high-mix, low-volume manufacturers to automate profitably. These manufacturers can’t afford the technologies conceived for those with higher throughput as there is simply not enough volume to pay back the required investment. Moreover, these technologies require heavy involvement of system integrators, further driving costs beyond the reach of high-mix manufacturers. Consequently, 80% of the manufacturers in North America have little to no automation on their factory floor, leaving them exposed to labor shortages and salary inflation.

Advancements in cloud CAD and cloud robotics have opened the door to complete democratization of the automation industry. These technologies provide a digitally integrated and easy-to-use environment where users can design, automate, order, and deploy automated equipment and robot cells directly from their browser. By combining, LEGO-like modular automation hardware, zero-learning 3D CAD software, and IKEA-style supply chain into a single platform, end-users can now quickly and easily learn to create and commission automation technologies on their factory floor with economics compatible with the reality of high-mix manufacturers.

– Trends shaping the industrial automation industries

– Recent technologies making Manufacturing Automation Platform possible

– Benefits and limitations of Manufacturing Automation Platform

Les systèmes robotisés collaboratifs font graduellement leur arrivée dans différents lieux de travail.

Comment peut-on domestiquer ce nouvel animal et, surtout, quels sont les risques associés à leur utilisation? Sont-ils vraiment aussi dociles qu’on le dit?

Quelques mythes et quelques réalités.

Les systèmes collaboratifs sont parfois présentés, à tort, comment des «animaux» inoffensifs. De plus, ces systèmes représentent une révolution dans la philosophie actuelle de la sécurité des machines où tout démarrage doit avoir fait l’objet d’une confirmation manuelle de la part d’un travailleur. Je vise, par cette conférence, démystifier ces nouveaux outils destinés à améliorer la productivité, la santé et la sécurité, de même que la pérennité des entreprises québécoises.

Cette présentation portera sur :

• La sécurité des machines
• Les systèmes robotisés collaboratifs